Tüm Yazılar

Potansiyel bir ilaç adayının vücutta nasıl davranacağını, hedef bölgeye yeterli konsantrasyonda ulaşıp ulaşamayacağını ve ne kadar süre biyoaktif formda kalacağını anlamak, başarılı bir ilaç geliştirme sürecinin temel taşlarından biridir. ADMET analizi, bu değerlendirmelerin sistematik olarak yapılmasını sağlayan bir yaklaşımdır ve erken aşamada fiziksel örneklere erişimin sınırlı olduğu durumlarda in silico modeller geçerli alternatifler sunmaktadır.

Genomik veri analizi, biyolojik araştırmalarda devrim yaratan yeni nesil dizileme (NGS) teknolojilerinin ürettiği muazzam veriyi anlamlandırmak için kullanılan yöntem ve araçların bütününü ifade etmektedir. Genomik veri; DNA dizileri, RNA transkriptleri, metagenomik örnekler ve epigenetik modifikasyonlar gibi geniş bir yelpazedeki bilgileri kapsar.

SwissTargetPrediction, 2014'ten beri çevrimiçi olan ve küçük moleküllerin en olası protein hedeflerini tahmin etmeyi amaçlayan bir web aracıdır. Tahminler, tersine tarama yoluyla benzerlik prensibine dayanmaktadır.

Modern kuantum kimyasının nihai hedeflerinden biri, atom ve moleküllerin elektronik yapısını ve özelliklerini temel fiziksel prensiplerden yola çıkarak tanımlayan Schrödinger denklemini çözmektir. Bu ab initio yaklaşım, deneysel verilere dayanmadan teorik öngörülerde bulunma gücü sunmaktadır.

Moleküler yerleştirme (docking), bir ligandın hedef proteine ait bağlanma bölgesine nasıl ve ne kadar güçlü bir şekilde bağlandığını tahmin etmek için kullanılan bir in silico yöntemdir. İlaç keşfi ve ilaç tasarımında yaygın olarak kullanılmaktadır.